MOTION.KI rückt Bewegungsgesten als Herzstück musikalischer Verständigung in den Mittelpunkt der Lehre – insbesondere in Schlagtechnik/Dirigieren und in der Elementaren Musizierpraxis. Da gezieltes Üben von Dirigier- und Schlagbewegungen außerhalb der Präsenzlehre häufig nur eingeschränkt möglich ist, schließt das Projekt diese Lücke durch KI-basiertes Echtzeit-Feedback: Bewegungs- und Klanggesten werden sichtbar bzw. hörbar rückgemeldet und damit auch in selbstgesteuerten Übephasen gezielt trainierbar.
Technisch baut MOTION.KI auf den an der HfM Nürnberg im RE|LEVEL-Teilprojekt entstandenen Music Motion Tools auf und entwickelt daraus browserbasierte, installationsfreie Übe- und Lehr-Tools mit kamerabasiertem Motion-Tracking. Ein Kernbaustein ist ein modularer Grundlagenkurs Schlagtechnik/Dirigieren, der Präsenz, Hybridformate und asynchrones Üben verzahnt; ergänzend entsteht ein Anwendungsszenario für die EMP, in dem Körper- und Objektgesten Klangparameter in Echtzeit formen. Software und Unterrichtsbausteine werden als OER/OSS veröffentlicht und um Authoring-Funktionen für Lehrende erweitert.
Die didaktische Entwicklung, Evaluation und der Transfer erfolgen hochschulübergreifend in Kooperation mit Prof. Dr. Johannes Hasselhorn (Lehrstuhl für Musikpädagogik und -didaktik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg) im Kontext des Ensembleleitungsunterrichts sowie mit Prof. Michael Forster (Professur für Elementare Musikpädagogik, Hochschule für Musik Würzburg) für Tests und Pilotierungen in EMP-spezifischer Musikpraxis.
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