Prof. Dr. Sebastian Trump künstliche Kreativität und musikalische Interaktion
Department
Jazz
Music Theory / Musicology and Key qualifications
Studienbereich
Jazz Music Practice
Music and Technology
Musicology
Funktion
Departmentleitung Musiktheorie/Musikwissenschaften und Schlüsselqualifikationen
Vorsitz Ausschuss Digitalisierung
Gremienmitgliedschaft
Ausschuss Digitalisierung
Ausschuss Forschung
Ausschuss Studiengangsgespräch
Ausschuss Transfer
Departmentrat Musiktheorie / Musikwissenschaften und Schlüsselqualifikationen
Erweiterte Hochschulleitung
Promotionsausschuss
Kategorie Professur
Phone +49 911 / 215 22 - 210
Sebastian „Bastus“ Trump forscht an der Schnittstelle von Musik, Technologie und künstlicher Intelligenz. Im Zentrum seiner Arbeit steht die Frage, wie sich musikalische Interaktion und Kreativität im Zusammenspiel von Menschen, Musikinstrumenten und intelligenten technischen Systemen verändern. Seine Forschung verbindet die Entwicklung neuer musikalischer Systeme mit deren künstlerisch-praktischer Erprobung sowie der empirischen und theoretischen Untersuchung musikalischer Interaktion, Handlungsmacht (Agency) und Ko-Kreativität.
Trump studierte Jazz-Saxophon und klassisches Saxophon an der Hochschule für Musik Nürnberg-Augsburg sowie Sound Studies an der Universität der Künste Berlin. Bereits während des Studiums beschäftigte er sich mit Live-Elektronik, elektroakustischer Klangkunst und der Gestaltung neuer Formen musikalischer Interaktion. Aus seinem Studium der Sound Studies ging das digitale Musikinstrument Orphion hervor, mit dem er grundlegende Fragen der Gestaltung und Spielbarkeit digitaler Musikinstrumente untersuchte. Das Instrument wurde international rezipiert und unter anderem am ZKM Karlsruhe und am Canada Science and Technology Museum in Ottawa ausgestellt.
2019 promovierte er mit einem Stipendium der STAEDTLER-Stiftung über evolutionäre Algorithmen als Modell musikalischer Improvisation. Nach Tätigkeiten im hochschulübergreifenden Projekt LEONARDO und in der Musikwissenschaft mit den Schwerpunkten Künstlerische Forschung und Digital Humanities wurde er 2022 auf die Juniorprofessur für Künstliche Kreativität und musikalische Interaktion an der Hochschule für Musik Nürnberg berufen.
In Forschung und Lehre beschäftigt er sich heute insbesondere mit intelligenten und robotischen Musikinstrumenten, KI-basierter musikalischer Interaktion und neuen Formen des gemeinsamen Musizierens zwischen Menschen und technischen Systemen. Die künstlerische Praxis dient dabei zugleich als Forschungsraum für die Untersuchung grundlegender Fragen nach Kreativität, Autorschaft und musikalischer Handlungsmacht im Kontext technologischen Wandels.
Publikationen (Auswahl)
| Trump, S., & Lunt, A. (2025). Sonic Map Explorer – Ein emergentes Interface zur Live-Interaktion mit KI-Musiksystemen. In Mensch und Computer 2025 – Workshopband. https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/46825 |
| Trump, S. (2024). AI Composers and Cyborg Performers: More-than-human Creativity in Music. Cultural Science Journal, 14(1), 71–76. https://doi.org/10.2478/csj-2022-0010 |
| Agchar, I., Baumann, I., Braun, F., Perez-Toro, P. A., Riedhammer, K., Trump, S., & Ullrich, M. (2024). A Survey of Music Generation in the Context of Interaction. arXiv. https://arxiv.org/abs/2402.15294 |
| Ullrich, M., & Trump, S. (2023). Sonic Collaborations between Humans, Non-human Animals and Artificial Intelligences: Contemporary and future aesthetics in more-than-human worlds. Organised Sound, 28(1), 1–8. https://doi.org/10.1017/S1355771822000097 |
| Trump, S. (2021). Musical Cyborgs: Human-Machine Contact Spaces for Creative Musical Interaction. Proceedings of the 2nd Joint Conference on AI Music Creativity. https://aimc2021.iem.at/wp-content/uploads/2021/06/AIMC_2021_Trump.pdf |
| Trump, S., Agchar, I., Baumann, I., Braun, F., Riedhammer, K., Siemandel, L., & Ullrich, M. (2021). Spirio Sessions: Experiments in Human-Machine Improvisation with a Digital Player Piano. Proceedings of the 2nd Joint Conference on AI Music Creativity. |
| Trump, S. (2020). Sound Cells in Genetic Improvisation: An Evolutionary Model for Improvised Music. In J. Romero, A. Ekárt, T. Martins, & J. Correia (Hrsg.), Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design (S. 179–193). Springer International Publishing. https://doi.org/10/ggrw2r |
| Pöpel, C., Trump, S., Reckter, H., Hadjakos, A., Berndt, A., & Schnell, N. (2019). Innovative Computerbasierte Musikinterfaces (ICMI). 529–530. https://doi.org/10/ggs8nq |
| Trump, S. (2019). Genetische Improvisation. Eine empirische Untersuchung von improvisierter Musik anhand evolutionstheoretischer Prinzipien [Hochschule für Musik Nürnberg]. https://hfmn.primo.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/49HFMN_INST:49HFMN_V1/1211669970006671 |
| Balke, S., Bießmann, P., Trump, S., & Müller, M. (2017). Konzeption einer webbasierten Benutzerschnittstelle zur Unterstützung des Jazz-Piano Unterrichts. https://doi.org/10/ggs8nr |
| Trump, S. (2017). Musikalische Metakreation als Herausforderung: Entgrenzung funktionaler Identitäten im Zeichen des Digitalen: Künstliche Kreativität. nmz – neue musikzeitung, 22. |
| Trump, S. (2016). The Evolution of Sound Cells. Pivot Point for the Analysis and Creation of Musical Improvisation. In P. Pasquier, A. Eigenfeldt, & O. Bown (Hrsg.), MUME 2016—The Fourth International Workshop on Musical Metacreation. http://musicalmetacreation.org/mume2016/proceedings/trump_the_evolution.pdf |
| Trump, S. (2015). GenImpro: Analysewerkzeug, Forschungsumgebung und generatives System für musikalische Evolution. Mensch und Computer 2015: Workshopband, 317–324. https://doi.org/10/ggs8md |
| Hillebrand, S., & Trump, S. (2014). Wissenstransfer: Schnittstellen zwischen Kunst, Wissenschaft und Gesellschaft. Forschende Kunst 2: Musik und Klang, 23–24. |
| Trump, S., & Bullock, J. (2014). Orphion: A Gestural Multi-Touch Instrument for the iPad. In B. Caramiaux, K. Tahiroglu, R. Fiebrink, & A. Tanaka (Hrsg.), Proceedings of the International Conference on New Interfaces for Musical Expression (S. 159–162). Goldsmiths, University of London. http://www.nime.org/proceedings/2014/nime2014_277.pd |
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